社会网络对大学生创业学习影响,该文是关于大学生创业论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
大学生创业论文参考文献：
摘 要：基于大众创业,万众创新的背景,探索性地将大学生社会网络划分为亲缘关系、学缘关系和商缘关系,探析社会网络对创业学习的影响机制.结果表明：亲缘关系对创业学习的作用有限,只促进认知学习：学缘关系和商缘关系均能促进大学生的经验学习、认知学习和实践学习.
关键词：社会网络：创业学习
大學生作为年轻知识群体,具备丰富知识储备和较高创新活力,是实施创新驱动发展战略和推进大众创业、万众创新的生力军.国家出台一系列政策鼓励大学生创业,但其失败率仍高达95%.有观点认为,大学生创业活动失败率居高不下的重要原因之一是因为没有重视创业学习.
创业学习是一项社会化的互动过程,个体的社会网络是创业学习的重要渠道.但已有研究多关注大学生从创业课程中学习,从社会网络中的学习往往被忽视.大学生社会经验缺乏,借助社会网络,能有效帮助其获取创业所需的知识、技能和能力,进而提高创业成功率.然而由于社会网络的多元性以及精力的有限性,个体不可能向社会网络中的所有成员学习.究竟哪些社会网络才能确实地作用于创业学习,其作用机制如何?学术界至今尚无定论.基于此,本文运用长三角地区655名在校大学生的问卷数据探析了当代大学生不同类型的社会网络对创业学习的影响,以期帮助大学生如何进行创业学习和丰富创业教育提供参考建议.
一、主要变量的内涵和维度
1.社会网络.本文将在校大学生社会网络定义为基于高校背景形成的以个体为中心的各种社会关系的总和.不同于社会创业者,大学生社会网络的异质性较低,其网络的构建主要基于家庭和学校.而现代化进程的加快使得*、实习、创业的大学生日益增多,当代大学生的社会接触面逐渐扩大.因此本文探索性地提出在校大学生社会网络包含亲缘关系、学缘关系和商缘关系三个维度.亲缘关系是在校大学生家庭关系（父母、亲戚等）的总称,学缘关系是在校大学生校园关系（同学、老师等）的总称,商缘关系特指在校大学生家庭和学校以外社会关系的总称.
2.创业学习.创业学习是目前创业学领域最前沿的研究之一,主流的研究将其划分为经验学习、认知学习和实践学习三个维度.经验学习指大学生通过反思、试错等方式,将已有的经验转化为创业知识的过程：认知学习指大学生通过观察或者模仿他人行为获取和吸收创业知识的过程,又称观察学习或榜样学习；实践学习发生于特定情境中,指大学生通过亲身实践（实习、*、在校创业等）获取创业知识的过程,又称“干中学”.向研究
二、研究假设
1.亲缘关系和创业学习,亲缘关系是一种强关系,是情感、信息、资源等交流和传递的重要渠道.亲缘关系通过提供情感和精神支持,影响在校大学生的信心.当自信心水平上升时,个体倾向于依赖自身经验并积极进行反思,促进经验学习.父母、亲戚的创业经验、社会阅历等能够给在校大学生提供“角色样板”,促进在校大学生的认知学习.此外,亲缘关系能够提供最大限度、最低成本的资金扶持,使得个体更愿意尝试创新或冒险性投资行为,促进实践学习.因此提出假设：
H1：亲缘关系促进在校大学生的经验学习、认知学习和实践学习.
2.学缘关系和创业学习.除了家庭,在校大学生主要活动在校园里,同学由于年龄、经历相似,一旦建立起熟悉、亲密的关系,更易成为在校大学生主要的情感倾诉对象,提供情感支持促进经验学习.一起学习、生活的同伴群体特别是身边那些已经创业的优秀“同龄人”往往成为在校大学生优先观察、模仿的对象促进认知学习.此外,同学间相互介绍*、实习、共同组建创业团队有利于在校大学生的实践学习.现有的创业教育发展成由创业课程、创业大赛、校内外实训、孵化器等组成的理论和实践结合的一整套体系,能够全面激发在校大学生的经验学习、认知学习和实践学习,而老师是实施创业教育的主体,发挥着重要作用.因此提出假设：
H2：学缘关系促进在校大学生的经验学习、认知学习和实践学习,
3.商缘关系和创业学习,近年来,大学生和社会人士的接触越来越频繁,商缘关系的作用值得关注.不同于社会创业者基于经济利益交换建立的商缘关系,大学生和社会人士的交往往往基于熟人介绍,掺杂着情感交流,提供情感支持促进经验学习.大学生的身份优势使得很多社会人士往往基于“提拔后辈”的心态,乐于传授创业经验和市场信息,促进认知学习.此外,商缘关系能提供大量和社会接触的机会,帮助在校大学生学习行业环境及政策变化、识别商机、管理企业等,进而积极影响个体的实践学习.因此提出假设：
H3：商缘关系促进在校大学生的经-验学习、认知学习和实践学习.
三、实证研究
(一)问卷设计和数N&集
本研究于2017年2-5月在长三角地区27所高校共发放问卷800份,剔除无效问卷后655份.其中男生283人,女生372人,大一到大四每个年级样本数大致相当（占 别为21.5%,22.1%,19.1%,26.9%）,还涵盖少量研究生（8.5%）和博士生（9.7%）,且各个专业均有所涉及.
问卷的设计均参考国内外既有最新的成熟量表,社会网络量表参照单标安等（2015）的研究；创业学习则参考Zhao等（2011）成熟量表.
(二)模型检验
1,信效度检验.运用SPSS19.0对量表进行信度和效度检验,社会网络和创业学习量表的Cronbach’sα系数分别为0.899和0.880,量表具有较好的信度.对各个量表进行探索性因子分析,KMO值均大于0.8,Bartlett’s球形检验的显著性水平均为0.000,表明数据适合因子分析.同时,所有测量题项因子载荷值均大于临界值0.5,表明量表收敛效度较好.社会网络和创业学习量表均能够提取3个特征值大于1的因子,社会网络量表3个因子共解释总体方差变异的81.837%,创业学习量表3个因子共解释总体方差变异的73.220%,说明各量表抽取的因子和其测量的潜变量的构成一致.综上,量表结构效度较好,适宜开展结构方程模型研究.
结论：关于大学生创业方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关农村不起眼的商机论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
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