文献综述中国物流业全要素生产率,该文是关于全要素生产率论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
全要素生产率论文参考文献：
[摘 要]在当下我国步入经济“新常态”形势下,物流行业作为生产性服务业,其内部现存的粗放增长模式和简单服务已和经济发展需求不相匹配,也无法在深度调整产业结构和转变生产方式中发挥基础性作用.本文对近年来我国学者关于物流业全要素生产率的研究进行整理,以探究我国物流业发展质量情况.
[关键词] 物流业；全要素生产率；生产性服务业
一直以来,全要素生产率（TFP）是用来探究经济增长源泉和衡量经济增长质量的重要工具.1957年索洛提出著名的“索罗模型”,首次将技术进步因子引入模型中,将全要素生产率定义为经济增长中不能被劳动和资本解释的部分.几十年来,我国物流业全要素生产率相关研究层出不穷.
1 物流业TFP测度研究
1.1 行业角度
现有研究大部分集中在交通运输各个细分部门,少部分从流通服务行业层面对全要素生产率进行分析.余思勤等（2004）在考察我国交通运输业1990-2000年Malmquist指数及其分解指数变化时,发现技术进步是交通运输业整个部门TFP的增长来源；从各细分部门来看,只有公路运输业TFP增长主要依靠资源配置效率带动.王亚华等（2008）运用同样方法测算了我国交通运输业四个主要部门1980-2005年TFP变动情况,并通过Bootstrap纠偏后发现,我国交通行业各部门TFP增长主要来源于技术进步,而资源配置效率贡献较小.刘玉海等（2008）对我国2000-2004年道路运输业营运效率进行了动态分析,发现我国道路运输业的营运效率受技术水平影响颇深,但影响机制并不稳定,且极易受外部经济环境状况左右.胡宗彪等（2016）利用序列DEA-Malmquist指数法考察了中国流通服务业TFP情况,发现我国流通服务业TFP存在普遍上升现象,且物流业TFP和技术进步率都高于商流业,但物流业技术效率对本行业TFP起到了阻碍作用.
1.2 企业角度
目前对我国物流企业的TFP研究大多基于DEA方法展开.邓学平等（2008）筛选了8家沪深港上市物流企业,利用DEA-Malmquist指数法对各物流企业TFP进行了测度.发现我国物流企业TFP整体趋好,但发展程度不显著.庄玉良等（2009）以我国16家物流业上市公司为研究对象测算了基于DEA的静态效率和Malmquist动态指数,发现我国物流技术进步指数虽然大于1但逐年降低；纯技术效率偏低, 从而物流技术效率较低.为避免传统DEA方法高估或低估实际效率的现象,钟祖昌（2011）利用三阶段的DEA方法对我国28家物流上市公司的运营效率进行了评估,发现在除去外部环境和随机影响因素后,技术效率及其分解指数都有较大变化,技术效率主要受制于规模效率的大幅度下降,而纯技术效率有上升.
1.3 区域角度
贺竹磬等（2006）建立了区域物流相对有效评价指标体系,并利用DEA法对我国各省市区域物流业相对有效性进行了测算.发现我国区域物流业相对有效性由东向西依次递减且三大区域差异明显.田刚等（2009）在测算了我国30省市区的物流业Malmquist指数后发现,我国物流业技术效率恶化,且规模无效率现象普遍存在,各地区物流业规模分散、重复建设问题严重.樊元等（2012）对我国区域物流效率进行测度研究时,借助随机前沿分析方法的框架,运用First-difference技术对技术非效率项进行了估计.发现我国物流业平均效率值自2001年国家重视物流业发展开始呈逐年上升趋势.甘卫华等（2015）综合运用DEA法和Malmquist指数法分别对江西省物流业TFP进行了静态和动态分析,发现江西省物流业Malmquist指数增长关键来自于技术进步.
2 物流业TFP的影响因素实证研究
近年来许多学者研究发现我国物流业TFP增长缓慢,田刚等（2011）发现,技术效率低下成为阻碍我国物流业TFP增长的关键来源,其中纯技术效率低下尤为严重.这和我国由于物流业管理水平不高而导致的投入拥挤和资源浪费有关.我国物流行业普遍存在的规模无效率现象已成为行业发展的一大诟病.因此,对物流业TFP增长来源研究亟待深入.
蒋迪娜（2002）对我国交通运输细分行业TFP分别进行了影响因素研究,发现交通运输业整体TFP的提高主要依赖于技术进步,主要受固定资产投资影响,而我国交通运输各细分行业TFP的不同主要来自于固定资产投资的差异.刘秉镰（2010）利用Tobit面板数据回归模型分析我国省际物流效率的影响因素时,利用主成分分析法构建了市场化指数和资源利用率指标,发现这两个指标和我国区域物流业效率高度正相关.另外港口重要性对物流业效率的正影响也较显著.舒辉等（2014）引入空间计量模型检验物流业集聚对物流业TFP增长的空间外溢效应,发现物流业集聚不但能促进物流业TFP增长,还能通过空间外溢效应促进周边地区的物流业TFP增长.袁丹等（2015）对我国丝绸之路经济带各地区物流业TFP进行影响因素分析时发现,经济实力的增强反作用于物流业TFP,这可能和丝绸之路经济带各地区尚处于发展相对落后的西部地区且未摆脱地区间规模竞争状态有关.范月娇等（2016）在研究我國11条物流通道生产服务效率的影响因素时发现,产业结构、信息化水平、人力资本和货物吞吐量对物流技术效率的影响均为正.
参考文献：
[1]余思勤,蒋迪娜,卢剑超. 我国交通运输业全要素生产率变动分析[J].同济大学学报（自然科学版）,2004,06：827-831.
[2]王亚华,吴凡,王争.交通行业生产率变动的Bootstrap-Malmquist指数分析（1980—2005）[J]. 经济学（季刊）,2008,03：891-912.
[3]刘玉海,林建兵,翁嘉辉. 中国道路运输业营运效率动态分析——基于Malmquist生产力指数[J].产业经济研究,2008,01：56-63.
[4]邓学平,王旭,Ada Suk Fung Ng,林云. 我国物流企业全要素生产效率分析[J].系统工程,2008,06：1-9.
[5]范月娇,王健. 我国物流通道的生产服务效率研究——基于*A面板数据模型的实证研究[J]. 云南财经大学学报,2016,02：22-36.
[6]胡宗彪,朱明进. 中国流通服务业生产率的部门及区域差异研究[J]. 山西财经大学学报,2016,08：35-45.
作者简介：
李希卓（1992—）,女,汉族,湖南省湘潭市人,经济学硕士,单位：湘潭大学理论经济学专业,研究方向：政治经济学.
结论：适合全要素生产率论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关全要素生产率 误区开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
中国装备制造业全要素生产率时空特征
内容提要：基于综合地理距离因素、经济因素和嵌套权重考察装备制造业全要素生产率可能更接近客观事实的认识，本文利用SBM超效率模型，并以邻接、经济、。
山西省物流产业全要素生产率
摘 要：以山西省2008-2014年的物流产业数据为基础，测算山西物流产业的全要素生产率、技术效率、技术进步，并探讨了影响物流产业全要素生产率变。
中国信托公司全要素生产率测度其影响因素
摘要：本文利用Malmuiqst生产率指数测算了国内37家信托公司2004—2009年的全要素生产率，结果显示中国信托公司全要素生产率平均增长率。