智慧新农业大数据助推农业变革,该文是关于新农业论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
新农业论文参考文献：
在大众创业、万众创新的新动力时代,农业大数据是一个前沿的、跨界的、极具发展前景的新兴领域,吸引了众多企业、创业者和投资机构
当前我国正处于由传统农业向现代农业迈进的转型期.现代农业具备五个特征：规模化、机械化、标准化、信息化和市场化,其中,机械化、信息化和市场化都要涉及农业大数据,涉及互联网在农业领域的应用.
传统农业正遭到互联网的冲击,这个贯穿着整个人类文明发展的古老产业正在发生聚变,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式,也打破了粗放的生产模式,转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化、交互化.
《 关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享.”大数据技术的应用不仅可以提高农业生产效率,还可以面向市场组织生产,使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现,提高农业经济效益.
数据显示,今年粮食主产区的玉米、小麦价格均出现不同程度的下跌,其中玉米价格下跌明显,农户价格平均下跌20%以上,最高跌幅相比去年达30%.有估计称,2015年的粮食价格大跌可能导致千亿级的收入负增长,这折射出我国农业生产不增收的现状,凸显了提高农业生产质量和效益的紧迫性.
近几年,菜贱伤农、果贱伤农、猪贱伤农的情况频繁出现,尽管政府采取了一些政策措施进行宏观调控,但依旧收效甚微.如何让农民一开始就知道应该种（养）什么?更好地实现因地制宜?让农民看到市场的需求在哪里?销量好的产品有哪些?国外经验表明,需要用科技的力量武装农民.
2014年11月30日,《纽约时报》科技版主编QuentinHardy在该报发表的文章《在土地和数据中工作（WorkingtheLandandtheData）》中指出,今天如果想要在农业中取得成功,就不要只想着把时间花在田间地头,相反,应该花在电脑屏幕上.
今年11月15日,在北京举办的第三届中国粮食和食品安全战略峰会上,孟山都亚洲企业事业部总监高勇表示,人类的农耕史已经有23000年,但是加速发展是近100年.这期间,有两次对农业生产提高是革命性的,一次是绿色革命,上世纪五六十年代化肥、农药、育种技术的应用；第二次是上世纪90年代到本世纪初的现代育种技术（包括生物技术）的应用.现在,我们认为农业又开始进行第三次革命,我们称之为“绿色数据革命”,也就是这场革命将用数据科学和数字技术来帮助农民提高生产力.
大数据这项新技术来得正当时.通过大数据分析和研究,农民能够预测最佳播种时间、用什么类型的种子以及在哪里种植,以提高产量、降低运营成本,并尽量减少对环境的影响.大数据的挖掘应用将让农民真正实现“心中有数”、“了如指掌”,从此种地养猪不再盲目跟风,达到未雨绸缪.
农业大数据的基本内涵
农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法存储、处理和分析的海量数据集合.
它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化.
根据农业的产业链条划分,目前农业大数据主要集中在农业环境和资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域.（1）农业自然资源和环境数据主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据.（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据.其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等.（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等.（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等.
农业部市场和经济信息司副司长王小兵表示,加快发展农业电子商务,是形成农业大数据、体现数据价值的重要途径.数据已经成为国家基础性战略资源,农业电子商务对农业生产、流通、消费影响重大,是信息时代获取农业数据的重要渠道,也是利用数据直接调节生产、消费的重要平台,是农业大数据体系的重要组成.
大数据在农业中的作用
面朝黄土背朝天的农民看似熟知自己的土地,从种什么作物到施肥、除草、打药、收割等,但毕竟,农民的能力是有限的,多年积累的种地经验也是碎片化的,很多时候,农民没有足够的人力、资本和能力来利用他所收集的数据进行分析和处理.
他们无法做到精准种植、施肥和灌溉,无法准确预测风、雨、雪、霜、雹、污染以及虫害.互联网大数据的兴起为农业发展和农民增收提供了千载难逢的机遇.在农业发展中,大数据不仅可以渗透到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种、销售等各环节,而且能够帮助农业实现跨行业、跨专业、跨业务的发展.
高勇表示,美国的农户每年要做四十几项决策,从生产规划到种植前的准备、种植期管理到收获,光靠经验已经是不够的,所以要靠科学,数据科学能够帮助我们打造新工具,这些新工具能够助力农民做更好的决策.
大数据农业即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的微观和宏观问题,农业大数据可服务农业的每一个环节,每一个领域.例如粮食和食品安全问题、现代育种及良种推广、土壤信息的变化和改良、生态农业的设计和发展、涉农产品市场监控及价格预警、病虫害预测、畜牧养殖业疫情监控及预警预测,等等.
结论：关于对不知道怎么写新农业论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文2016农业养殖项目补贴论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
新时期高职院校助推农业产业化的问题与
[摘要]要顺利实现农业产业化的健康发展，需要科学的规划和农业专业的技术支持。高职院校在助推农业产业化方面有着独特的优势。基于此，文章首先指出了当。
如何运用大数据助推审计全覆盖
摘 要：运用大数据技术是实现审计“全覆盖”的必由之路，是能够充分发挥审计在国家治理中的作用的有力举措。文章就如何运用大数据助推审计“全覆盖”进行。
大数据助推个性化医疗
个性化医疗改善居民健康，实现“未病先防”、“既病防变”或“已病早治”以及连续性的医疗服务美国最受尊敬的心脏病学家、基因组学家之一埃里克·托普在。