工业4.0下设备管理,该文是关于设备管理论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
设备管理论文参考文献：
【摘 要】工业4.0将对设备管理产生巨大的影响.互联网的快速发展为工厂设备管理带来了新的思考和新的模式.互联网以它灵活多样的互联能力,可以轻易地将整个工厂、甚至若干个工厂的设备构成一个互联的网络,并利用自身数据处理能力强大、传播方式多元等特点拉动所有人员参和到日常的设备管理和维护中.管理者可以轻松地获取设备的实时状态和历史数据,进行生产计划和日常维护计划,集中所有人员的维护经验和知识,并使其得以更便捷的共享和交流.
【Abstract】Industrial 4.0 will have a huge impact on device management. The rapid development of the internet has brought new thinking and new models for plant equipment management. With its flexibility and interconnectivity of the internet, internet can easily make the entire plant, and even some factory equipments form an interconnected network, and uses its characteristics of strong data processing ability, diversity mode of transmission to pull all personnel involved in the dayly management and maintenance. Managers can easily get device status in real time and historical data, the production plan and daily maintenance plan, experience and knowledge can be more convenient to share and exchange for all staff.
【关键词】工业4.0；设备管理；设备互联
【Keywords】Industrial 4.0； equipment management； equipments
【中图分类号】F407.67 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0009-02
1 传统模式下的工厂设备管理弊端
传统模式下的设备管理造成的管理弊端显而易见：
第一,由于底层人员推诿敷衍造成信息传递不及时、不准确,导致上层决策者无法实时准确地了解和分析设备的运行状况.
第二,设备的日常运行、故障、保养等重要数据保存不力,或者因为保存方式不妥当造成可追溯性差,很难对数据进行有效地共享和实质性地分析乃至做出相应的计划.缺少大数据的支撑和整合,设备预先维护更是无从谈起,所以大都是事后维护,造成严重的时间损失.
第三,传统的设备管理很难和其他部门形成一个信息互通的系统,而设备的状况又和备件、产品质量有着密切的关系,缺少有效的交互容易导致配合上的“断层”,一方面造成设备维护周期长.另一方面对设备的改进来说,缺少一个数据分析的导向[1].
2 新模式（工业4.0）下的工厂设备管理
传感器、智能仪器仪表、控制单元、数据存储单元等技术的日趋成熟和成本的大幅降低给工业4.0奠定了先決的物质基础.互联网、大数据、云计算的高速发展,推动了现实和虚拟的互联结合,给各行各业发掘潜在价值带来了新的可能.
2.1 基本特性
准确性：数据的准确性是设备管理的基本需求,是整个管理系统中最基本也是最重要的一环.
实时性：数据的实时性对管理者对设备的突发状况作出及时反应有着至关重要的作用.系统实时跟踪设备的状态和做出相应指示,包括运行状态、停机时间、故障处理信息推送、故障处理现状、故障处理记录、故障负责人员等.
灵活性：系统的灵活性主要包括两个方面.第一个指的是系统内部信息、功能的可配置性；第二个指的是可多渠道访问和展示系统信息,如现场看板、操作面板、局域网、网页、移动终端（APP）等[2].
2.2设备自诊断和大数据分析
2.2.1 预防性维护
系统根据用户定义的点检、保养、设备寿命等计划,自动对指定人员以消息推送的形式发出任务提醒,并可对人员反馈的数据（如：任务开始时间、完成时间、现场图片、任务备注等）进行接收和归档.
2.2.2 自诊断性
可以通过各种功能的传感器来获取设备的健康问题,并把采集到的数据集成到系统中,系统通过这些数据可以预先诊断设备的潜在故障,管理者通过故障预警提前做出反应,而不至于等到设备出现破坏性现象后再去处理,造成设备效率的损失.
应用场景：轴承在传动系统中起着至关重要的作用.因为安装位置隐蔽和故障征兆性弱,所以当发现有故障趋势时,轴承的性能往往已经处于急速衰退期,又因更换过程繁琐,故对正常生产造成影响较大.工业4.0下的解决方案是在轴承的油脂和材料中加装特殊功能传感器,用以检测油脂金属碎片浓度和轴承材料应力的变化来判断轴承的状态和故障趋势,经由系统发出相应警报,使应急反应时间大大提前.
2.2.3 大数据下的设备维护管理
系统通过对设备运行过程中性能参数、停机、故障等数据进行采集和分析,最终确定设备运行状态模型,为设备维修、采购、使用、轮换做定量分析,通过连续性数据分析,合理确定设备的使用寿命.管理者可据此提前做出措施,让停机时间降到最少.系统建立自身维护的知识库,根据经验或者资料对突发事件做出合理的应对策略[3].
结论：关于对不知道怎么写设备管理论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文iphone设备管理不见了论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
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