一种基于DE算法和NSCAⅡ多目标混合进化算法,本文关于进化算法论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
进化算法论文参考文献：
摘 要：设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA－Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题.在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解.同时,选择操作将基于NsCA－Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代和子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性.三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能.
关键词：运筹学；混合进化算法；自适应差分进化算法；NscA－Ⅱ；多目标优化；仿真
中图分类号：F224；TP18文章标识码：A文章编号：1007－3221(2010)06－0058－07
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