大数据技术在石油行业信息化中应用,本文关于行业信息化论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
行业信息化论文参考文献：
[摘 要]我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,网络信息技术的应用范围越来越广泛.大数据技术以互联网作为依托,是网络信息技术的分支,也是现代技术的代表.将大数据技术应用在石油行业中,可以推动石油行业的信息化建设,促进石油行业的发展.本文探讨大数据技术在石油行业信息化中的应用,希望能为相关人士提供一些参考.
[关键词]大数据；石油行业；信息化
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.18.095
[中图分类号]F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）18-0153-02
进入21世纪以来,我国的社会主义市场经济持续繁荣,石油行业迎来了前所未有的发展机遇和挑战.一方面,我国的石油市场不断扩大,国内外能源需求日益增加,石油行业的经济利润不断增多；另一方面,我国的科技水平不断提升,传统发展模式的弊端凸显,石油行业急需加快信息化进程.在石油行业的发展过程中,大数据技术具有至关重要的作用.为了实现石油行业的可持续发展,我国必须进一步发挥大数据技术的实用价值.
1大数据技术概述
1.1大数据技术的内涵
所谓的大数据技术,就是海量数据信息的处理技术.随着互联网规模的不断扩大,网络信息呈现爆炸的趋势,人们正式进入大数据时代.在大数据时代,利益主体需要对巨量信息进行获取、识别和分析管理,只有提高数据处理效率,才能实现自身的健康发展.在新的时代,信息数据已成为最具价值的资源之一,而大数据技术可以发挥信息数据的功能价值.
大数据技术包含以下几种关键技术.第一,虚拟技术.虚拟技术是对网络服务器进行虚拟,将其打造成—个数据平台.在虚拟化技术的作用下,多台服务器可以为用户提供集中服务,系统运行更加迅速.第二,计算技术.大数据技术以互联网作为依托,兼具互联网的一部分功能.计算机具有突出的计算功能,大数据技术可以对海量数据进行分析,加快信息处理速度.第三,管理技术.在互联网中蕴含着丰富的数据资源,加大了数据管理的难度.大数据技术以云计算存储作为中心,可以对数据集群进行分类管理,将巨量数据储存在文件系统中.
1.2大数据技术的优势
第一,大数据技术具有体量大的优势.随着石油市场的不断扩展,石油行业储存的数据越来越多.大数据技术可以将EB单位的石油数据储存在数据库中,方便相关部门进行数据调取和分析.第二,大数据技术具有数据处理速度快的优势.我国石油行业朝着信息化、智能化的方向发展,无论是更新油田信息还是安装油田设备,都需要对数据进行处理,而大数据技术可以简化数据处理流程,加快数据更新.第三,大数据技术具有丰富性的优势.在云计算数据中,不仅储存着海量石油数据,还储存着图片信息、音频信息、视频信息等.第四,大数据技术具有价值量高的优势.大数据技术的实用价值非常突出,可以被应用在地震勘探、钻井测井、油层改造等工作中,为石油开发提供依据.
2大数据技术在石油行业信息化中的应用
2.1信息系统架构
大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的信息系统架构中.我国的网络信息技术不断发展,在石油行业中的应用更加广泛.我国的石油企业众多,如何在激烈的市场竞争中保持有利地位,成为各个石油企业关注的重点问题.当前,石油企业之间的竞争归根结底就是技术的竞争和人才的竞争.石油企业想要提升自身的综合竞争力,必须推进信息化改革.大数据技术是架构信息系统的核心技术,可以对石油信息进行整合,提高数据分析的效率.具体来说,大数据技术在石油行业信息系统架构中的应用表现在以下几点.第一,大数据技术可以被应用在信息检索中.在未应用大数据技术前,石油行业需要依靠工作人员进行信息检索,对关键信息进行识别和甄选.在应用大数据技术后,石油行业的人力、物力资源得到优化配置.大数据技术可以根据关键词自动搜索信息,为石油行业提供精确的数据资源.第二,大数据技术可以被应用在石油产品管理中.产品管理包括产品调研、产品设计、产品加工、产品质量测试等多个环节,大数据技术可以对各环节的信息进行采集,测算每个生产周期的经济成本.在大数据技术中,虚拟技术具有一定的特殊性,虚拟技术可以模拟产品的管理流程,对管理工序进行模拟演算,得到最科学的数据分析结果.第三,大数据技术可以被应用在石油行业的信息展示中.大数据技术具有极强的交互性,石油行业可以构建网络信息平台,实现各部门的资源共享和信息交互.通过登录网络信息平台,各部门可以浏览关键信息,规划部门任务.
2.2数据中心管理
大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的数据中心管理中.大数据技术将业务服务管理划分为3个部分：第一,核心技术；第二,企业私有数据库；第三,企业公用数据库.在输入数据请求后,大数据中心管理平台会将请求信号传送到局域网络,调取相应的网络信息.信息被系统备份,在数据调出后,系统会对数据进行归档处理.石油行业最主要的工作就是油田开发,在进行油田勘探时,相关人员需要通过比例尺等测算油点高程、水平基线,同时要获取当地的水文、地质信息.在大数据技术的作用下,数据中心管理平台可以对多元数据进行分类管理,并形成虚拟服务器,为访问用户提供虚拟化服务.在油田开发过程中,相关人员可以通过数据中心管理平台获取地理数据,为制订科学的调度方案提供依据.
2.3标准体系建立
大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的标准体系建立中.我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,油田开发朝着现代化、标准化的方向迈进.就目前来看,我国企业油田开发工作的经济附加值比较低,在一定程度上阻碍了石油行业的发展.数字油田开发以大数据技术为基础,提高开发效率,为石油企业创造更多的经济效益.在构建数字油田时,油田企业需要建立标准化体系.大数据技术可以制定数字油田标准规范、数据中心建设规范等.在构建标准体系的过程中,油田企业还需要对油田信息进行分类,对同一类型的信息数据进行编码,并按照时间顺序排列在数据库中.大数据技术具有突出的数据分析处理功能,可以提高工程项目管理效率,实现数据信息的双向交换.在数字油田标准体系建成后,石油行业的信息化水平将迅速提升,运维服务质量将得到优化.
2.4仓库数据处理
大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的仓库数据处理中.在信息时代,数据资源呈现出爆炸的趋势,只有对海量数据进行集中管理,才能降低企业负荷,促进企业发展.为了优化数据管理,石油行业构建了数据仓库,加强对历史数据和实时数据的分析.传统数据库的规模较小,无法储存大量历史数据,而大数据技术可以存储EB等级的石油信息,将其应用在仓库数据处理中,可以满足石油行业的数据管理需求.一方面,大数据技术可以对数据进行自动识别,将同类型的数据进行集成管理,并对海量数据进行统一编程；另一方面,大数据技术可以应用MDM系统,突出企业元数据,架构元数据分析系统模式.数据仓库的构建,加快了数据处理速度,便捷了历史数据和实时数据的划分流程,同时,数据仓库可以保证数据逻辑的灵活性,提高石油行业信息管理的效率.
2.5巨量数据计算
大数据技术可以被应用在石油行业信息化中的巨量数据计算中.在石油行业的日常工作中,经常要对数据进行计算.以油气输送为例,在开展油气输送信息化工作時,油田企业必须对管道数据进行计算,判定管道运输风险,修复管道缺陷.除了要对数据进行计算,石油行业还需要根据计算结果分配工作任务,实现各部门的通信.大数据技术可以对计算程序进行设计,形成数学计算模型,在进行数据计算时,相关人员只需输入关键数据即可.一般来说,大数据技术采用SPARK系统进行计算,这一系统可以对计算性能进行自动提升,加快计算程序的运行速度.在大数据技术的支撑下,数据并行计算的难度大大降低,数据分析的质量得到有效提升.
3结语
我国的经济社会不断发展,科学技术水平不断提升,网络信息技术的应用范围越来越广泛.将大数据技术应用在石油行业中,可以促进石油行业的发展,大数据技术包括虚拟计算、计算技术、管理技术等,每种技术都具有突出的实用价值.为了实现石油行业的可持续发展,油田企业必须将大数据技术应用在信息系统架构、数据中心管理、标准体系建立、仓库数据处理和巨量数据计算中.
结论：关于行业信息化方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关行业信息化是什么论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
基于大数据高等艺术院校财务信息化建设有关
摘要：随着经济的不断发展，我国互联网、云计算以及物联网的发展越来越迅速。大数据因为自身拥有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快等。
大数据在医疗卫生行业应用
背景在信息化时代，大数据已经渗透辐射至各个行业。医疗行业大数据以其数据增长快、应用范围广、价值贡献大等特点格外引入注意。我国政府近年来越来越关。
探析大数据技术对财务管理机遇和挑战
摘要：信息技术的发展，对社会各行各业造成了广泛深远的影响，财务领域同样如此。大数据技术的不断发展和革新，对财务管理带来一系列影响，如何理解这些影。
大数据技术对于互联网普惠金融风险管控能力重要作用
摘要：大数据被用于互联网金融风险分析的作用比较明显，尤其是对互联网普惠金融风险管控。大数据技术几乎非常准确地计量了这种风险的产生、发展和走向。因。