基于计量模型对中国农业经济总产值变化,这篇农业经济论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
农业经济论文参考文献：
摘 要：中国是一个农业大国,农业的发展关乎我国的社会稳定和经济发展,农业是我国经济基石,农业的变动牵动千万人的心.改革开放以來,我国农业的现代化发展取得了不错的成绩,但是同时也存在“陈年旧疾”和新的挑战.本文寻找1996年-2012年农业总产值,根据经济学原理,在模型中我们引入了三个变量：有效灌溉面积、农业从业人员、农业机械总动力.通过计量分析的方法找出影响农业总产值变动的因素,以及对这些变动进行计量分析,在经济上作出合理的解释.
关键词：农业总产值；有效灌溉面积；农业从业人员；农业机械总动力
一、问题的提出
我国是一个拥有13亿人口的发展中国家,农业是中国的第一产业,拥有着悠久的历史和辉煌的成就.自古以来,我们的祖先就是依靠着农业得以立足于华夏大地,繁衍生息.如今更是如此,庞大的人口基数需要农业去维持我们的生存与发展.从每年*的“一号文件”就足以看出,政府和党对农业发展的重视.
改革开放以来,我国农业的发展脱离了以往“十年饥荒”的困境,人民有田种,百姓有粮吃,在农业发展上取得了惊人的成绩.虽然中国的人口从刚建国时的5.4亿增长到如今的13亿,翻了两番,但是高速增长的人口数量并没有影响农业产量的增加.粮食产量连续十二年增产,产量位居世界第一,人均占有量已经超过世界平均水平.农民收入增长可观,2015年全国农民人均可支配收入突破万元大关,比改革开放初的1978年增长85倍.
但是,中国农业面临的挑战亦不容小觑.
虽然我国的粮食产量连续十二年增长,但是与此同时农产品的价格和生产成本也在以惊人的速度上涨.比如,国内的农产品价格已经超过国际价格,我们原有的出口优势不再,大量的国际农产品纷纷涌入国内市场,加大了农产品的市场竞争.在经济发展过程中,土地资源不断减少,生态环境的压力日益剧增.不当的耕种措施使得生态环境恶化,土地沙漠化,土地荒漠化问题严重.水土流失,土地盐碱化让土地资源变得岌岌可危.中国的地下水现状同样令人堪忧,恶化的水质,超标的重金属含量让本不充裕的地下水资源变得更加紧张,农田得不到充足的灌溉.在未来的发展中,人口的不断增加和现代化工业的进步会对农业资源提出更多更高的要求,资源对中国农业发展的制约作用会进一步加强.
在中国农业发展的现状讨论中我们发现几个因素可能对此产生影响：第一,随着经济社会的高速发展,城市化和非农化进程的推进,使得城市规模扩张过快、过大,土地利用率低,农业内部调整占用耕地,耕地闲置,浪费严重.人多地少仍然是我国农业发展的现状之一.第二,农村空巢老人和留守儿童的增加从侧面反映出农村青壮年劳动力的缺失,致使缺失的原因则是农村的年轻人大量涌入城市,成为农民工.第三,随着科学技术的进步,各种各样的精细肥料,高科技的灌溉方式与农业器具对农业的有效灌溉面积与农业产量有着不同程度的影响.
二、模型设定
为了完成对农业总产值的变动影响的分析,我引入了有效灌溉面积,农业从业人员,农业机械总动力,三个变量
设定了以下经济学模型：Y等于C+β1X1+β2X2+β3X3+u
Y为中国农业总产值（亿元）
X1为农业机械总动力（万千瓦）
X2为农业从业人员（万人）
X3为有效灌溉面积（千公顷）
（注：根据历史数据以及实际的考察,在科技尚不发达的时期,农业从业人员的人数与中国农业总产值成正相关.但是由于现在科技的发展,机器代替人工,农业从业人员的人数越来越少,所以,在做经济预测的时候,农业从业人数与中国农业总产值负相关.）
三、收集数据
为估计模型参数,收集中国农业总产值,以及其他的1996年至2012年的统计数据.如下表所示.
四、模型的估计与调整
1.使用最小二乘法,利用Eviews软件可以得到如下结果：
报告形式：
Y等于-92775.81-1.1755X1-5.3402X2+6.3975X3
经济意义检验：
由经济分析可知,农业总产量（Y）与农业机械总动力（X1）、有效灌溉面积（X3）成正相关关系,但是模型中x1是负相关关系,与经济意义不符,故模型中存在严重的多重共线性,需要进行调整.
统计检验；
判定系数：R2等于0.9584接近于1,表明模型对样本数据拟合优度很高.
F检验：F等于99.8742,其P值0.000000也明显小于,说明农业机械总动力x1,农业从业人员x2,有效灌溉面积x3,联合起来对中国农业总产值Y有显著影响,模型线性关系显著.
2.利用逐步回归方法处理多重共线性
（1）建立基本的一元回归方程
根据相关系数矩阵,设建立的一元回归方程为：Y等于α+βx+u
（2）逐步引入其它变量,确定最适合的多元回归方程
根据上表,通过逐步回归法修正,决定剔除解释变量农业机械总动量x1,但此时的经济意上的检验仍不通过.对模型形式进行变化,建立双对数模型.
双对数模型log（y）等于a+b1log（x2）+b2log（x3）+u
Log（y）等于-13.4300-3.4240*log（x2）+2.9129*log（x3）
（15.9226 （0.7113） （0.8113）
T等于（-4.8135） （3.5902）
R2等于0.9731R20.9693F等于253.4806S.E等于0.0751D.W等于0.3956
此时,经济意义检验通过.
统计检验：
判定系数：R2等于0.9731接近于1,表明模型对样本数据拟合优度很高.
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