生学习压力量表应用其信效度分析,本论文为免费优秀的关于效度论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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摘 要：将研究生学习压力量表应用于研究生群体,对在校研究生发放研究生学习压力量表（PLSQ）250份,并对量表的数据作因素分析、效度分析和信度分析.探索性因素分析和验证性因素分析表明,研究生学习压力量表（PLSQ）调查数据的拟合度较好；经过结构效度分析表明,研究生学习压力量表（PLSQ）具有较好的效度；经过信度分析表明,研究生学习压力量表（PLSQ）具有较好的信度.在实际应用中发现,研究生学习压力量表（PLSQ）具有较好的信效度,可以在研究生群体中推广使用.
关键词：研究生；学习压力；量表；效度分析；信度分析
中图分类号：G643 文献标识码：A DOI：10.13677/j.cnki.cn65-1285/c.2015.01.16
通过检索、阅读有关学习压力的文献发现：目前,学界大多数学者集中研究的是大学生学习压力以及中小学生的学习压力,很少有学者研究研究生的学习压力.其实,研究生群体作为一个特殊的成人群体,他们面临的竞争日益激烈化,学习压力也越来越大.关于研究生学习压力量表的编制,学界研究的也相对较少,因此,本研究旨在编制研究生学习压力量表（PLSQ）,并对量表进行信效度分析和检验,试图为评估研究生的学习压力提供有效的测量工具.
笔者以为,对学习压力内涵理解视角的不同,会直接影响到学习压力量表的编制.近几十年来,学者们对学习压力内涵的理解提出了不同的观点.比如王鹏认为：“学习压力实质是个体面对学习时所产生的情绪和身体上的异常反应.”[1]15-18他认为,学习压力是一种异常的情绪和身体反应.陈姝羽则从字面意义对学习压力进行了解释,她认为：“学业压力指学生在学习时产生的焦虑和紧张.”[2]2何相仪则是根据压力的概念来推知学习压力的概念界定问题的,她认为：“学习压力就是指学生在学习过程中对内在要求以及外在情境刺激所进行认知和评价产生的心理上的‘焦虑’‘紧张’等的情绪体验.”[3]7戴蓉认为：“学习压力指学生在学习过程中对外界环境提出的要求进行认知和评价,所产生的情绪和身体上的异常反应.”[4]117田澜、邓琪则认为：“学习压力感是指个体由于学习方面的压力源而引起的焦虑和压抑体验.”[5]20
本研究中学习压力的界定则主要是在综合以上学者对学习压力内涵理解的基础上提出来的,它首先是一种主观见之于客观的焦虑和紧张的异常情绪体验,主要受到个体、家庭、学校以及社会等刺激源的影响.基于此,笔者在编制研究生学习压力量表（PLSQ）时主要考虑的是个人压力源、家庭压力源、学校压力源以及社会压力源对研究生学习压力的影响.
一、研究对象和方法
1.研究对象
采用整群随机抽样的方法,选取湖北师范学院研究生院在校的研一、研二、研三学生,共250人作为研究的被试,有效问卷249份,有效率99.6%.其中研一124名、研二90名、研三35名,文科168名、理科81名,男生64名、女生185名.
2.研究工具
按照心理测量学以及问卷编制的程序和方法,在田澜,邓琪编制的“大学生学习压力感问卷”[6]753的基础上,自编研究生学习压力量表（PLSQ）（见附件）,将压力感分为4个维度,包括个人压力源、社会压力源、家庭压力源、学校压力源.其中个人压力源包括5个题项（参见附件量表中的1,5,9,13,17题）,社会压力源包括5个题项（参见附件量表中的2,6,10,14,18题）,家庭压力源包括5个题项（参见附件量表中的3,7,11,15,19题）,学校压力源包括5个题项（参见附件量表中的4,8,12,16,20题）.研究生学习压力量表采用李克特式5点评量法对数据作分数统计,其中1表示“完全不符合”, 2“表示“较不符合”,3表示“不确定” ,4表示“较符合”,5表示“完全符合”,最后求出各个题项的总分,分数越高,说明学习压力越大.
3.研究方法
采用spss17.0和amos20.0对研究生学习压力量表（PLSQ）的调查数据进行探索性因素分析、验证性因素分析以及结构效度分析和信度分析,等等.
二、结果和分析
1.探索性因素分析
为了检验所调查数据是否适合作因子分析,于是对数据进行了Bartlett球形检验和KMO检验,其中KMO值为0.763,大于0.6,适合因子分析.Bartlett 球度的检验结果给出的相伴概率P值为0.000,小于显著性水平0.05,因此拒绝Bartlett 球度检验的零假设,认为适合作因子分析.对量表的调查数据进行主成分分析和正交旋转分析,根据陡坡检验,抽取4个公因子,共解释总方差的87.795%.
2.验证性因素分析
结合以上探索性因素分析,共确定4个因素,为了检验4因素模型的理论假设,于是利用amos20.0对数据做验证性因素分析.拟合度是检验假设理论模型是否和原始数据吻合的重要指标,由表1可知：本研究中 /df等于 0.98,接近1,说明数据的拟合可以接受.其他拟合指数GFI、AGFI、CFI、NFI、IFI的相关值分别为0.843、0.832、0.836、0.876、0.845,分布于0～1之间,越接近1,表明理论假设的拟合程度越好.本研究中,上述各项指标均在0.8以上,说明总体上4因素理论模型的拟合较好.
3.量表的结构效度分析
本研究以4个维度之间的相关,以及4个维度和问卷总分的相关来估计问卷的结构效度.
注：??表示P小于0.01
由表3可知：本研究中研究生学习压力量表（PLSQ）的4个维度之间的相关值分布在0.389～0.502之间,其相伴概率P值均小于0.01,存在着中等程度的显著相关.
以上相关分析说明：研究生学习压力量表（PLSQ）具有较好的结构效度.
结论：大学硕士与本科效度毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写效度和信度的区别方面论文范文。
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