我国货币发行和经济关系实证,本论文为免费优秀的关于经济关系实证论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
经济关系实证论文参考文献：
摘 要：一国的货币发行和自身的经济发展之间存在着密切联系,研究二者之间的相互关系具有重要意义.流通中的 是一国货币发行的主要内容,而流通中的 量主要是由居民消费水平、全社会固定资产投资和进出口总额三个因素决定的.通过建立VAR模型实证研究我国货币发行和经济发展之间的关系,得到货币发行对我国经济发展有显著影响,以及我国经济发展能够引起货币发行变动的结论.
关键词：货币发行；经济发展；实证分析
中图分类号：F832 文献标识码：A 文章编号：2095-3283（2016）03-0091-04
[作者简介]梅冰菁,硕士研究生,研究方向：金融学.
一、问题的提出
在研究中国货币发行和经济发展之间的关系之前,首先应该了解货币发行的相关理论.由于货币发行理论研究的主要内容是关于货币流通,所以货币发行理论也称为货币流通规律.目前,关于货币流通规律的研究已有很多相关论述.亚当·斯密明确指出,一国流通中的商品必须配有一定量的货币,如果商品量增加,货币量也需要增加；商品量减少,货币量也应减少[1].大卫·李嘉图认为,在支付数额一定的条件下,流通所需的货币量决定于其价值,如果价值增高,所需货币量自然减少；如果价值降低,所需货币量自然增多[2].
研究我国货币发行和经济发展之间的相互关系,可以帮助我们更好地了解我国货币发行状况,有助于分析我国当前经济发展状况,同时可丰富此领域的学术研究成果,对国家制定宏观经济政策具有一定的参考价值.
二、实证分析
(一)前提假设
一个国家的货币持有主体一般包括家庭、企业和政府,所以要研究流通中的 对经济发展的影响,就可以通过研究居民消费水平、全社会固定资产投资和进出口和流通中的 量之间的关系来体现一国货币发行和经济发展之间的关系.因此,本文关于我国货币发行和经济发展关系的研究基于以下假设：1.假设我国的货币发行量主要是流通中的 量；2.假设经济发展中影响货币流通量的因素主要有三个,即居民消费水平、全社会固定资产投资和进出口总额.假定企业投资不随利率和产量而变动.假定进出口也不随汇率而变动.
(二)模型构建和数据选择
本文要对我国货币发行量和经济发展之间的关系进行实证分析,为了更深入地研究各个因素对自变量的影响程度,提高实证研究的精确性,本文采用逐步回归的方法来研究.依据三个不同的因素建立三个相应的 VAR 模型.建立滞后期为 2 的 VAR 模型：yt等于A1yt-1+A2yt-2+Bxt+ut.在下面的实证检验中,以 Y 代表流通中的 量；以CE、FI、IX 分别代表居民消费支出总额、全社会固定资产投资总额和进出口总额.
实证分析的样本选取 1990—2014 年我国流通中的 量、居民消费水平、固定资产投资总额和进出口总额.样本数据来源于国泰安数据库.研究使用工具为Eviews 8.0 数据分析软件.
(三)实证检验
在进行回归分析之前要对数据进行平稳性检验,以防止数据的非平稳性导致出现伪回归的情况.首先需要对各组变量进行 ADF单位根检验,若存在单位根,则需要进行差分处理消除单位根.单位根检验以后再进行协整检验,检验各变量之间是否存在长期稳定的关系.滞后期的选择采用 AIC 准则.
1.ADF检验和协整检验
如表1 所示,ADF检验结果表明：Y、CE、FI 和 IX 都是二阶差分之后变成平稳的时间序列,所以它们都是二阶单整的,所以在此基础上可以进行协整检验.
如表2所示,协整检验结果表明：二阶差分后的残差数据在ADF单位根检验中不存在单位根,所以残差序列是一个平稳序列,从而表明变量 Y 和 CE、FI、IX 之间长期存在稳定的协整关系.
2.VAR回归结果
在通过ADF单位根检验和协整检验后就可以进行回归分析,根据建立的 VAR 模型,首先将中国居民消费水平（CE）和中国流通中的 （Y）通过OLS进行回归.回归结果如下：
由回归结果可知,该模型的拟合优度达到0.996,属于非常高的水平,而且通过对回归后的残差进行ADF检验,得出该模型是稳定的.
在得到回归结果和回归方程之后,为了解居民消费水平对流通中 量的贡献度,进行脉冲响应分析和方差分解分析（详见图1和图2）.
如图1所示,在本期给居民消费一个正冲击后,流通中的 量缓慢上升,大约在第6期达到最高点.在第2期之后,给居民消费支出一个负冲击后,流通中的 缓慢下降,大约在第4期达到最低点.
如图2所示,上图显示居民消费对流通中 量的贡献率,大约只有3%的水平,贡献率较低；下图显示流通中的 量对居民消费支出的贡献率在20%-80%之间,平均贡献率在50%以上.
回归结果表明,该模型的拟合优度很高,校正后的R2达到0.996,通过对残差进行ADF检验得到残差平稳,证明模型是稳定的.同理,下面进行脉冲响应分析和方差分解来研究全社会固定投资对流通中 的贡献度（详见图3和图4）.
如图3所示,在本期给全社会固定资产投资支出一个正冲击后,流通中的 量开始稳定增长.这表明固定资产投资的某一冲击会给流通中的 量带来同向的冲击,即固定资产投资的增加会对流通中 量的增加产生拉动作用.
如图4 所示,上图显示的是固定资产投资支出额对流通中 量的贡献率,几乎达到20%以上；下图显示流通中的 量对居民消费支出的贡献率,贡献度约在40%左右.
最后,利用同样的原理建立我国进出口额（IX）和流通中的 （Y）的VAR模型,用OLS进行回归.回归结果如下：
回归结果表明,该模型拟合优度高,模型稳定.同样进行脉冲响应分析和方差分解来分析进出口对流通中 量的贡献度（详见图5和图6）.
结论：适合不知如何写经济关系实证方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于规范经济与实证经济论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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