大数据时代互联网金融途径,该文是关于互联网论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
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【摘 要】如何对互联网金融行业进行产品和服务方面的创新,从而实现互联网金融适应时 展的需要,促进我国的经济建设,这是我们需要思考的问题.本文首先阐述了大数据时代下互联网金融发展存在的主要特征,然后探讨了大数据时代下互联网金融创新的对策.
【关键词】大数据时代 互联网金融 创新
一、前言
在信息化时代,人们对大数据有了越来越清晰的认识.随着互联网金融在大数据时代的飞速发展,互联网金融之间的竞争越来越激烈,人们开始在寻求大数据时代互联网金融创新之路.大数据时代互联网金融的创新发展,不仅为互联网金融盈利模式研究提供了理论支撑,而且实现了传统互联网企业的升级,其意义重大.2017年,南非最大数据泄露事件爆发：3000万公民信息暴露于互联网上.大数据泄漏事件的发生,无疑对大数据在金融行业中的应用风险敲响了警钟.因此,如何在保障安全的前提和基础之下,对大数据时代的互联网金融进行创新,这是我们需要研究的问题.
二、大数据时代及互联网金融概述
(一)互联网金融
作为互联网理念和传统金融行业相互融合的产物,互联网金融的发展历史较短.经历了三个阶段,第一阶段是萌芽发展阶段（2007年～2011年）,第二阶段是爆发增长阶段（2012年～2014年）,第三个阶段是行业细化阶段（2015年～至今）.在互联网金融中,互联网的开放性和分享性等精神逐渐在传统金融行业中进行渗透,金融模式正在持续发生改变.在各个行业的商业模式中,互联网和电子商务飞速发展的影响巨大,对传统的金融模式造成了极大的冲击.十几年之前,互联网电子商务和金融领域几乎不存在竞争关系.当今,互联网企业逐渐涉猎金融领域,在金融行业中占据重要地位.
(二)大数据
所谓“大数据”,就是多元化和规模化的信息组成的数据组,其形式多样化,且时效性较强.在互联网金融企业营销的过程中,这些数据信息的来源是多种多样的,不仅可以来自社交网络,还可以来自电商平台.不仅如此,还可以来源于用户的搜索记录.然而,在对这些信息数据处理的过程中,发现其难度较大,这是因为数据信息不同于常态数据组.换句话也就是说,企业和用户关系管理数据和大数据这两者之间不存在必然关系.
三、大数据时代互联网金融创新途径
当大数据被引入了传统企业中之后,企业发生了极大的变化.比如,金融、物流、医疗等行业大数据的应用效果非常显著.信息技术的提升,促进了大数据时代互联网金融的发展.极大程度上促进了互联网金融的发展.
对于互联网金融公司而言,为了实现创新和发展,具体的策略可以从以下几个方面入手：
(一)构建垂直搜索模式的互联网金融服务平台
在互联网金融服务平台中,用户获得服务,这表明了互联网金融服务平台的存在价值是较大的.通过大数据平台和技术,相关利益者可以得到将各种各样的金融产品和服务,因此可选择性更强.除此之外,通过互联网金融服务平台,用户的历史浏览情况得到记录,这些记录产生的行业数据和金融产品的情况可以提供给用户参考.这样一来,可以使金融消费者的个性化需求得到充分满足.并且,这也使传统金融行业中的信息不对称问题不复存在.
(二)发展互联网金融的C2B模式
在互联网金融的C2B模式中,用户是运营主体,C2B模式能够将分散的客户集中起来,形成庞大的采购集团.通过模式的创新,使一对一出价的弊端降至最低.在这种模式中,个体用户也能够获得批发价格,从而使购买成本大大降低了.但是,这种模式实施的难点在于：平台必须充分了解用户的行为习惯,最大程度地满足用户的服务需求,进而增加客户的忠诚度.
(三)构建普惠金融服务的民营互联网银行模式
在互联网银行中,一般主要的发展方式是通过移动互联的方法进行民间资本的筹集.所以,在普惠金融服务政策背景下,互联网金融能够为广大中小企业或个人提供普惠金融服务.在这种民营互联网银行模式中,互联网可以通过发挥自身的优势,借助 机构,逐渐地扩大业务涉猎范围的宽度和广度.在这个过程中,通过积累大客户,逐渐形成业务链条,开发新型的金融供应链.除此之外,在互联网金融中,通过大数据技术的广泛应用,可以使互联网金融风险被控制到最低.
(四)实现虚拟货币的双向流通
伴随着互联网金融逐渐扩大发展范围,人们已经初步了解并接受了虚拟货币.我国当前有很多虚拟货币种类,但这些虚拟货币在流通的过程中,会遇到较多的问题.在我国,比较有名的虚拟货币包括百度公司的百度币、新浪推出的微币等.在数字资本协议许可领域中成功应用虚拟货币,这是我国互联网金融中虚拟货币的发展现状.需要注意的是,在不同国家兑换虚拟货币时,还必须充分考虑汇率的要素的影响.如此一来,在世界范围内基本实现了虚拟货币的快速流通.
(五)基于大数据基础建立信用评级制度
最近几年,互联网金融如火如荼地发展,互联网金融的快速发展是大家有目共睹的.然而,需要注意的是,如果不能建立完善的信用数据审核制度,那么就会使互联网企业网贷平台违约情况频繁出现,资金链断裂也是非常普遍的.种种情况说明,在大数据时代,以前的那种旧有的征信模式难以适应互联网金融新的发展情况.因此,使用大数据征信系统已经迫在眉睫.在这种征信系统使用的過程中,一方面必须在借鉴传统征信系统的基础知识,对用户的信贷历史情况进行挖掘.另一方面,充分熟悉客户的社交网络、用户申请等数据信息,确保大数据在征信系统中得到充分应用.另外,互联网金融风险的控制是我们需要重点关注的.在对大数据时代互联网金融进行创新的同时,也不能忽视了互联网金融风险的控制.
四、小结
在大数据时代,我国互联网金融迎来了一次很好的发展机会.互联网金融的重要支持是大数据分析技术.在该技术的辅助下,互联网金融能够实现创新和发展,并且正在一步一步地取代传统金融的地位.当大数据和互联网金融融合度更高,互联网金融的透明度也会更高,这样导致的结果是营销越来越精准,互联网企业规避风险的能力也在增强,经营效率得到提升.然而,我们必须充分认识到,大数据技术在互联网金融领域的应用还只是处于初步阶段,需要改进和优化的地方非常多.大数据给我们的互联网金融带来了革命性的改变,我们在不断创新的过程中,需要把握好这个工具.一方面,需要保障互联网金融的安全性,另一方面需要加强大数据在互联网金融中应用的创新和发展.唯有如此,才能使互联网金融在大数据时代实现健康快速地发展.
参考文献
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结论：适合互联网论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关中国没有互联网开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
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