网络舆件演化仿真实践,本论文可用于演化仿真实践论文范文参考下载，演化仿真实践相关论文写作参考研究。
演化仿真实践论文参考文献：
〔摘 要〕 基于NetLogo仿真系统构建了网络舆 件的演化仿真模型.利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link Agent组成网络舆 件的复杂网络仿真系统.实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆 件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期.局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响.本文通过仿真实践发现了在网络舆 件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例.
〔关键词〕网络舆情； 件；NetLogo；仿真；复杂网络
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.009
〔中图分类号〕G206 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2017）08-0065-09
〔Abstract〕Based on NetLogo,simulation platform of network public opinion evolution simulation model was constructed. Using the graphical interface and NetLogo peculiar turtle,patch,link and various types of Agent construction of network public opinion complex network simulation platform,implementation to show changes nodes spread graphics output window. Thus visually showed the Internet public opinion events incipient,intensifies,outbreak and weak to the demise of the whole life cycle. The study didn’t take into account the impact of the dynamic network relations and community network structure for simulation. Through simulation practice found in the network public opinion of the various factors in the evolution process of functions and mutual relations,it also provided the network public opinion evolution simulation visualization paradigm.
〔Key words〕network public opinion；group event；NetLogo；simulation；complex network
随着网络的飞速发展,网上的信息日益增多,分秒之间各种各样的新闻发生在现实世界并在人群之中传播.而网络作为信息发布和传播的载体对舆情和谣言传播的影响越来越大,特别是在各种网络社区及论坛中关键人物的意见,很容易在网民之间形成极快极具影响力的瀑布效应.如今的网络除了是传统意义上的信息交流和服务的平台,更是一种具有极强社会号召力和传播力的新闻传播工具.特别是近年来移动网络的发展,微博、微信等移动端网络通信工具的用户数量不断增加,这使政府、媒体和公众在网络上描述和传播危机的危机信息的影响变得更为复杂和重要[1].网络危机已逐渐成为现在社会稳定的一个标准,是当局关注社会和谐度的一个重要参考因素.和此同时网络群体事件、网络舆论事件、网络热点事件等概念也开始流行[2],它們是某些网络舆情的一个重要形成因素.在这样的背景下,网络危机信息传播的模式和特征很快成了学者们研究的热点.黄微等人从宏观、中观以及微观三个视角总结了网络舆情的形成机理以及场势深化规律,不过研究中并不涉及量化测度网络舆情场[3].高歌在分析网民、媒介和政府对网络舆情影响后,运用系统动力学和传播学理论和模型,对网络舆情演进进行仿真,探究网民、媒介和政府三者对网络舆情的影响力[4].本文在学者们的研究基础上,基于NetLogo仿真平台以无标度网络模型BA（Barabasi-Albert）和传染病模型SIR（Susceptible -Infective-Removal）实现图形化网络 件的演化过程.
1 复杂网络和NetLogo
1.1 复杂网络概述
1998年,Duncan Watts和Steven Strogatz最先提出了从规则网络到随机网络转变的小世界网络模型[5],1999年,Albert-Laszlo和Barabasi指出很多网络中点的连接是没有明显的特征长度的幂律形式,具有这种形式的网络被称为无标度网络.同时具有小世界和无标度这些特性的网络就可以称为是复杂网络[6].现实社会中可以用复杂网络来描述很多复杂的系统,这些系统分布在科研网、万维网、电力、航空和生物学等领域[7].在一个复杂网络中,网络节点代表系统元素,连接节点的线代表元素之间的相互作用.应用到社会网络中,节点可以用来表示个体、组织或者机构,边就用来表示这些个体或组织间的社会关系.复杂网络和其他网络相比复杂性主要体现在3个方面.第一,复杂网络的网络结构很复杂,各个节点之间的关系没有具体明确的界定；第二,它的网络节点数量处于动态变化中,连接节点的关系也随之呈现复杂化、多样化；第三,它的动力学因素较为复杂,节点属于非线性系统,有很多非线性动力学特征[8].
目前学者们对复杂网络的研究主要有3个方面.第一个是网络的形成和演化模型机制,就是通过建立模型来模仿网络的真实运转行为；第二个是研究复杂网络的稳定性,在它面对不同突发状况时的动作能力；第三是它的动力学因素,也是研究的最终形式,掌握复杂网络的动力学知识能更好的控制网络舆情和其他信息在网络上的传播.本文在复杂网络的信息传播理论的基础上,对网络 件的演化过程进行模拟仿真研究.
结论：适合不知如何写演化仿真实践方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于演化博弈仿真论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
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