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留在原地论文参考文献：
C等于CBNweekly Q等于Julian Quinn
根据市场调查公司Garter的数据,大数据潜在的市场价值已达到2030亿美元.几乎所有公司都拥有数据,但不是所有数据都能发挥它的价值,为公司带来业绩增长.如何收集整理并分析数据成为当下的公司们必须要解决的课题.
C：不同行业的公司在利用数据可视化工具时有什么共同特点?
Q：无论高科技、零售或者餐饮行业,面对的最重要的问题都是数据的复杂性越来越强,数据量也越来越大.面对不同形式、大量增长的数据,如何看到这些数据的价值是关键.公司通过商业报表可以看到自己最大的客户,却不一定知道为什么这个客户是最大的、它在整个市场上是不是最大的、与其他竞争对手相比是不是跟自己的交易最多等问题.在一些很简单的报表中通常可以看到大致的业务情况,但是很多相关信息却看不到,无法了解自己的差距在哪里.数据可视化分析可以把这些不同的数据关联起来,让公司看到一些过去看不到的信息.
C：Qlik在人工智能的基础上提出了增强智能（Augmented Intelligence）的概念,如何理解它?
Q：电影《星际迷航》非常适合解释增强智能概念.斯波克是纯粹理性的代表,而柯克船长经验丰富、拥有准确的直觉以及判断力.纯粹理性和人类经验的结合确保了任务的成功,這就是我们所说的增强智能,而不仅是人工智能.人工智能会为数据的准备工作带来很多便利,加强工作流程的自动化等.比如将其应用在统计学,可以比较快地找出一些规律或者图像.同时人的经验必不可少,人的想法加上这些自动化的能力,数据分析会更强大,带来更多价值.因为每一个人都有独特的经验、看法和分析能力,人和技术两方面互相配合,会带来更加快捷的数据分析.
C：目前大数据分析中挑战最大的是哪一个环节?
Q：信息可信的基础是数据管理的可控,如果数据管理得不好,出来的结果会有很大差异,不一定带来好的结果.另外的挑战在于云.大家都认为应该把数据放在云上面,云可以解决很多问题.但公司的需求不一定是线性的.云可以带来一定的便利、降低成本,但有些行业比如金融业或者制造业,客户的很多数据是机密,不能放在公有云上而只能放在自己的私有云上,它们要保护数据,就没办法看到全面的数据了.因此Qlik提供混合云,把不同的数据存储在它原本在的地方,在确保安全性的同时做全面的分析.这样无论你的数据在公有云、私有云,还是企业内部,我们都可以将其关联起来,帮助企业客户做他们需要的分析.
C：你认为未来五年数据可视化的发展趋势有哪些?数据将如何影响企业?
Q：第一个趋势是云,第二个是人工智能.人工智能会改善一些分析场景,但这是辅助性的.第三个是物联网,现在有很多智能终端,又称智能工业化,未来可以利用这些智能终端采集很多不同来源的数据,做有效的、场景性的分析.
现在数据量越来越大、增长越来越快、种类越来越多.过去的管理方式是将用户的数据集中在一起,无论这些数据来自企业内部还是外部,但现在已经不大可能实现了.内部数据可能增长得不太多,但是外部数据越来越多,越来越复杂,不可能每一次都把所有数据放到一起做分析,这是需要解决的最重要问题.未来,客户不需要投入大量的资源把分散在各处的数据集中起来,而是在确保安全性的前提下,直接对分布在不同地方的数据做分析,这是一个非常重要的改变.数据分析不只是看报表、做Excel,还要让公司对数据更敏感,找到数据分析的方法,充分利用数据分析的结果,我们称之为数据素养（data?literacy）,即公司的员工不仅会看静态的被动的数据,还能够参与到数据分析的过程中.未来,这是非常重要的数据文化.（采访：郑晶敏）
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