基于保护动机理论健康APP用户,本论文主要论述了动机论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
动机论文参考文献：
〔摘 要〕移动医疗发展迅速,医疗健康管理成为研究热点,为了研究用户对健康APP的采纳意愿及影响因素.本文从技术视角和健康行为改变视角,基于UTAUT理论和PMT理论构建用户使用意愿研究模型,通过调查问卷收集数据,并利用SPSS和AMOS进行统计分析和结构方程建模.研究发现：绩效期望、信任感知、社会影响和努力期望依次显著正向影响用户的使用意愿；信任感知正向影响用户的自我效能和反应效能；用户的自我效能和反应效能分别正向影响用户的绩效期望、努力期望和社会影响；并为医疗健康服务商及APP开发运维商提供建议.
〔关键词〕医疗健康；APP；使用意愿；UTAUT；保护动机理论；PMT
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.07.012
〔中图分类号〕F71336；G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）07-0063-08
移动互联网发展迅速,据CNNIC《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示,手机网民规模截止到2015年6月底达到594亿人,移动上网设备逐渐普及,移动互联网和传统行业相融合,开发出和人类生活紧密相关的新应用,提升了网民的使用意愿,丰富了网民的生活,越来越多的用户通过下载使用各类手机应用满足自身各方面需求.
医疗健康作为网民生活中的关键问题,用户已经养成了通过互联网获取医疗健康信息的生活方式,在网上搜索健康信息、查询医院及医生信息已经成为很多用户就医前的习惯.现阶段用户获取医疗健康信息的途径主要有搜索引擎搜索；专业化医药健康信息服务网站；社区网站信息分享如微博、微信朋友圈等；以及基于移动端的健康APP.“互联网+健康”成为医疗健康产业发展的关键,健康APP是医疗健康服务机构提供医疗健康信息及服务,用户进行健康管理的基础,用户对健康APP的下载和使用意愿直接影响医疗健康服务商的商业模式及发展.因此用户是否采用健康APP?哪些因素影响用户的使用意愿以及各影响因素之间的相互关系成为服务商创新商业模式,开发运营维护健康APP,实现医疗健康线上线下融合的关键问题.
国内外对新技术的采纳及使用行为的研究已经非常成熟,主要以理性行为理论（TRA）、技术接受模型（TAM）以及整合技术采纳和使用统一理论（UTAUT）为基础,研究用户的主观规范、行为态度,新技术的易用性和有用性以及社会影响和便利条件对新技术采纳和使用行为的影响.关于移动医疗的研究,国内主要集中于移动医疗服务模式及发展[1]以及移动医疗APP健康信息需求的研究[2-3],缺乏健康APP使用意愿及行为的研究.本文在前人研究的基础上,结合医疗健康的特殊性,引入保护动机理论（PMT）理论的影响因素,提出研究模型,研究影响用户下载使用健康APP的影响因素.
1文献综述
关于新技术采纳和使用研究,大部分学者从用户对新技术的感知角度,主要以理性行为理论（TRA）、技术接受模型（TAM）、技术采纳和使用统一理论（UTAUT）等为基础进行研究.Davis在理性行为理论的基础上,舍弃了TRA中的主观规范、规范信念等构成,提出了技术接受模型TAM[4].用户采纳研究中大量基于TAM理论,引入其他特征变量来解释消费者某种特定新技术或服务的采纳.Luam等研究了用户对于移动银行的采纳,发现感知有用性、易用性、可信度、自我效能、金融成本等因素显著影响用户行为[5].Ha等基于TAM提出用户接受移动游戏的模型,认为感知有用性、感知易用性、流体验、感知愉悦、感知吸引力和感知低付出影响用户态度[6].Fang等发现影响用户使用移动游戏、移动交易和其他服务的因素各不相同,如感知趣味性影响其采纳移动游戏,感知有用性和安全影响用户从事移动交易,而感知有用性、易用性显著影响其采纳其他服务[7].邓朝华等（2007）利用技术接受模型和网络外部性研究用户移动服务的使用行为[8].
2003年Venkatesh等人在对TAM相关理论研究总结的基础上,整合技术接受和采纳八大理论,提出整合型技术接受和使用理论（UTAUT）来研究用户使用意愿和使用行为.UTAUT模型认为用户采纳信息技术主要受4个因素影响,包括绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件,其中前3个影响因素直接影响消费者的意愿,便利条件对消费者行为具有直接显著影响,模型中加入了性别、年龄、经验和自愿性4个调节变量,如图1所示[9].2012年Venkatesh等人在4大因素的基础之上,新增了享乐动机、价格价值、习惯3类因素,并在实证研究中证明新增的3类因素在消费者信任和新技术采纳方面具有重要作用[10].解释力度更强,应用性更加广泛,被众多的学者根据研究对象,添加不同的影响因素用于不同的研究中.周涛整合UTAUT+TTF理论视角,研究移动银行用户的采纳行为[11].严安直接利用UTAUT理论研究百度产品的用户使用行为[12].顾忠伟采用UTAUT2,研究可穿戴商务初始信任形成的影响因素及初始信任对可穿戴设备使用意愿的影响[13].
现阶段对移动应用的采纳和使用意愿的研究主要是在UTAUT理论的基础上加入其它影响因素,如感知风险、感知信任、感知娱乐性、用户满意度、交易成本等.Min等提出了改进的UTATU来解释用户对移动商务的采纳,该模型在原有UTAUT的基础上增加了系统满意、用户满意、便利和成本、用户特征和中国文化等解释变量[14].陈洁在UTAUT理论的基础上加入感知娱乐性、感知安全、初始信任的影响因素,研究用户微信支付的使用意愿和使用行为[15].万君在UTAUT模型的基础上加入感知风险、感知成本、激励和感知娱乐4个因素研究了消费者移动业务的使用意愿[16].
医疗健康服务关乎用户生命安全,健康APP提供健康信息、医疗服务和健康管理等功能,用户根据自身对健康状况的认知改变用户行为,保护动机理论被广泛应用于研究用户健康行为的变化中[17].保护动机理论（Protection Motivation Theory）是由Rogers提出,在健康信念理论模式（Health Belief Model,HBM）的基础上建立起来的[18],认为影响健康行为的因素主要有严重性、易感性、自我效能和反应效能,目的是为了更好地解释健康相关行为的转变[19].保护动机理论以认知过程中的威胁评估（严重性、易感性）和应对评估（自我效能、反应效能）为基础,根据综合评估的结果看是否产生保护动机,最终产生保护行为[20].PMT理论被国内外学者大量应用于多个研究中,包括吸烟/慢性病健康教育、艾滋病防御、乙肝、安全性行为等领域,对健康行为进行解释、预测和干预[21-23].部分研究者发现,保护动机理论的影响因素首先影响人们的态度,进而影响用户的行为,当威胁评估越高,行为改变的意愿越强烈,越有能力应对威胁评估,越容易改变行为[19,24].Anderson和Agarwal研究了PMT理论以及和态度和意愿的关系,研究发现威胁评估和应对评估能够显著影响用户的态度和行为[25].Yoon和kim将PMT应用于研究用户计算机安全使用行为研究发现,威胁评估和反应效能能够显著正向影响用户的使用意愿[26].郭熙铜同样认为PMT理论对用户态度和行为的影响,因此通过加入控制变量研究用户对电子健康（E-health）和移动健康服务（Mobile Health Services）的采纳和使用意愿,通过实证分析发现自我效能和反应效能均能显著影响用户的使用态度[27-28].
结论：关于动机方面的论文题目、论文提纲、动机名词解释论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
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