河北省新型城镇化评价指标体系构建建议,本论文为免费优秀的关于评价指标体系论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
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内容摘 要：本文运用熵值法对2014年河北省11地市的新型城镇化水平进行了评估,并分析了河北省新型城镇化存在的问题,提出了促进新型城镇化建设的建议和对策.
关键词：新型城镇化 评价指标体系 熵值法
引言
新型城镇化和原有的城镇化道路存在一定差异,是对传统城镇化道路的扬弃和发展,首先,新型城镇化在注重城镇数量和规模的同时,更加注重城镇化的发展质量；其次,新型城镇化不再以非农业人口比例作为单一评价标准,而是更加强调“以人为本”,综合考虑人口、资源、经济和环境的关系,努力实现经济和社会的全面、协调和可持续发展；再次,新型城镇化尊重城乡差距、地区差距和社会阶层差距,把人的利益放在核心位置.
新型城镇化评价指标体系构建原则
指标体系主要用于预测和评价研究,是对研究对象某一属性进行关联性分析和科学赋权的参考标准.根据目前我国城镇化发展的实际情况,构建河北省新型城镇化建设评价指标体系应基于以下原则.第一,以人为本原则.传统城镇化注重经济增长,从而忽视了环境破坏和资源浪费,其发展以牺牲自然环境为代价.但是新型城镇化重视城乡之间的和谐相处,使城乡居民都享受到城镇化发展带来的便利,体现以人为本的理念.所以在选择新型城镇化评价指标时应周全的考虑到人的要求,遵循以人为本的原则.第二,可持续发展原则.新型城镇化以可持续发展理论为基础,注重节约、集成高效地利用资源环境（王际宇等,2015）,做到资源环境和新型城镇化发展两者兼得.因此,应该在可持续发展原则指导下,有目标有要求的选择指标.第三,城乡统筹原则.传统城镇化发展侧重城市而忽略乡镇,造成城乡发展有很大差距.而新型城镇化的终极目标是拉近城乡之间的距离,促进城乡和谐公平,做到城乡统筹,提高农村的收入和消费水平.所以,在选择新型城镇化评价指标时应当遵循城乡统筹原则.第四,时代性原则.新型城镇化评价指标体系的建立应当随着社会进步和经济水平的提高不断更新和完善,需要根据新型城镇化各阶段呈现出来的问题和特征变化而不断调整.
河北省新型城镇化评价指标体系构建
过去一直用城镇人口（或非农业人口）比重来衡量城镇化程度,主要原因是城镇人口（或非农业人口）能够从一定程度上衡量城镇化发展的程度,且数据最易获得.但以往的方法并不全面,不能反映城镇化是否带来了经济增长、就业率升高和人民生活水平提高等等,不能客观概括城镇化发展的全面状况,因此需要构建多维度的评价指标体系,对新型城镇化水平进行评价分析（王博宇,2013）.本文通过界定新型城镇化内涵,建立了河北省新型城镇化的评价指标体系：包括经济发展、资源环境、社会发展、人口就业、城乡统筹5个维度,18个操作指标（见表1）.
学术界对新型城镇化评价指标权重的确定方法主要有专家打分法、主成分分析法、层次分析法和熵值法四种.其中,专家打分法较主观,而主成分分析法也不符合建立指标体系的原则,所以本文以熵值法来计算新型城镇化各指标的权重.熵值法是一种常用的客观赋权方法,排除了主观因素影响,赋权结果具有较高的可靠性和客观性.决策者通过掌握各数据指标所呈现的信息量多少确定权重,假若某一项指标的数据波动浮动较大,信息熵较小,则说明指标所给出的信息量较大,权重较高；反之,若该指标的数据波动浮动很小,信息熵很大,则说明所给出的信息少,所占的权重也小（沈鑫、吕淑丽,2015）.据此可依据各个指标数值的相对变化幅度和信息熵来求得各指标所占的比重.熵值法计算的具体步骤如下：首先,为了更准确、客观的计算各指标在不同城市下的特征比率,对原始数据进行标准化处理,其中正向指标x`ij等于（xij-x）/sj；逆向指标x`ij等于（x-xij）/sj.式中xij代表编号为第i城市第j项指标下的原始数据值,x`ij为xij进行标准化处理后的数据,x和sj分别代表评价指标体系中第j项指标的平均值和标准差.其次,对计算数据进行标准化处理.由于在熵值法中使用了对数,所以标准化后的数据可能会出现负数.为了合理地解决负数造成的影响,平移标准化后的数值为：Zij等于x`ij+A.在本式中,Zij是平移后数值,A为平移幅度.再次,计算同度量化各个指标的数据值.在第j项指标下,第i城市占该指标比重（pij）：pij等于Zij/Σni等于1Zij（i等于1,2,3,等,11；j等于1,2,3,等,18）；计算第j项指标熵值（ej）：ej等于-kΣni等于1pijlnpij.式中,k等于1/ln（n）,ej≥0；第j项指标的差异性系数（gi）：gi等于1-ej.对于给定的指标,xij数据之间的波动性越小,相对应的熵值ej越大,当xij全部相等时,ej等于emax等于1/m（k等于1/In（n））,此时对于系统间的比较,指标xi毫无作用；当xij之间的波动变化越明显,ej越小,则该指标对于体系的比较作用也就越大.因此差异系数定义为gi等于1-ej,也就是说当指标重要时,对应的gi也就越大.接著对差异系数做归一化处理,计算第j项指标的权重：wj等于gi/Σmj等于1gi（j等于1,2,等,18）.使用熵值法确定新型城镇化各指标所占比重,核心就是指标的价值系数,若该数值越大,则说明该指标反映的信息越多,进而对新型城镇化评价而言就越重要.最后计算出第i城市的新型城镇化总体水平（Fj）：Fj等于Σmj等于1wjpij.
河北省各市新型城镇化水平综合评价
本文以2014年河北省各市数据为基础,基于前述指标体系和熵值法进行计算,从空间维度上考察2014年河北省各市新型城镇化发展情况,进一步发现其在新型城镇化进程中出现的问题.选用的数据取自2015年《中国城市统计年鉴》、2015年《河北经济年鉴》以及2014年河北省各市国民经济和社会发展统计公报.
对上文建立的评价指标体系中5个维度18个指标198个具体数据按照熵值法计算,得出河北省各市新型城镇化水平在各维度上的得分以及综合得分,计算过程中一些重要的数据见表2、表3.同时为了更加形象地反映各地区在各维度上的差别,制作了柱状图如图1所示.
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