消费者对无公害农产品认知购买行为实证分析,本论文为免费优秀的关于无公害农产品论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
无公害农产品论文参考文献：
摘 要：本文以112个消费者的调查数据为依据,分析消费者对无公害农产品的认知及溢价支付意愿,并通过构建Heckman Probit模型,分析影响消费者对无公害农产品认知及购买行为的主要因素.实证结果表明,家庭人均月收入、对农业生态环境问题的认知显著促进消费者对无公害农产品的认知,而年龄则呈负向影响；显著正向影响消费者购买行为的因素有家庭人均月收入、对农业生态环境问题的认知、对普通农产品质量安全的评价、对无公害农产品的信任度及对无公害农产品溢价的接受度.
关键词：无公害农产品；认知；意愿
近年来,随着三聚氰胺、毒大米和苏丹红等多起食品安全事件的*,人们对食品安全问题日益关注.消费者开始对在生产过程中大量使用农药、化肥、生长促进剂及保鲜药品的农产品产生质疑,并在实际消费中予以抵制,而无公害农业是指以采用IPM、测土配方、种植绿肥等可持续农业生产措施和技术以促进农产品产量稳步增长的一种遵循自然规律和保护农业生态环境的农业生产方式,在这种环保、安全的可持续农业生产方式下生产的无公害农产品越来越受到消费者的青睐.
从2005年以来, l号文件多次提出要积极发展无公害农产品,支持建设绿色和有机农产品生产基地.截至2012年底,全国有效无公害农产品产地达到76 686个,有效无公害农产品达到74 529个,总量2.8亿吨,约占食用农产品商品总量的35%.但这和欧美发达国家相比,我国无公害农产品的市场规模仍然较小.目前对于无公害农产品的研究主要围绕着供给方来进行,为了进一步促进无公害农产品市场发展,需要从需求的角度来分析影响消费者对无公害农产品的认知、购买意愿及购买行为的因素,以便为制定政策、进行科学的农业生产布局、扩大国内无公害农产品市场规模提供依据.
一、文献综述
由于国外特别是欧美、日本等发达国家对食品安全问题一直十分重视,故在这方面的研究十分丰富.早期国外学者对农产品质量安全的研究大多是以实证的分析方法从消费者对农产品质量安全的认知、购买决策及购买行为的角度进行.近年来,Dickinson and Bailey[1]（2005）,Loureiro and Umberger[2]（2007）分别研究了消费者的环保意识、对政府的信任程度等因素对消费者食品购买行为的影响,Kehagia et al[3]（2007）,Bolton et al[4]（2008）则探讨了消费者对认证体制的支付行为.
随着我国《无公害农产品管理办法》的颁发,国内学者从不同的研究视角对消费者关于无公害农产品、绿色食品及有机食品等环境友好型的农产品的认知、溢价支付意愿及购买行为进行了探讨.如：黄季焜、徐家鹏[5]（2007）基于对武汉市173名消费者的调查,运用logist模型分析了消费者对无公害蔬菜的认知及影响消费者对无公害蔬菜购买行为的主要因素.郝利、任爱胜及冯忠泽等[6]（2009）基于山东、黑龙江等区域636名消费者的实地调研数据,分析了消费者对无公害农产品的认知及行为.谢玉梅、高芸[7]（2013）以无锡市349个消费者的调查数据为依据,分析消费者对有机食品的认知水平,并通过构建logist回归模型,分析影响消费者对有机食品购买行为的主要因素.韩占兵[8]（2013）基于对北京、武汉市城镇消费者的实地调查,对消费者有机农产品的购买行为及其决策影响因素进行了多角度的分析,认为当前消费者对有机农产品的整体认知水平偏低,这是导致有机农产品购买水平不高的重要因素.于仁竹,苏昕等[9]（2013）基于对济南市161个城镇消费者的实际调研数据,实证检验了城镇消费者对安全农产品的消费动机、认知和购买行为,发现高学历群体、高收入群体、年人均收入较高的家庭、有未成年子女的家庭购买安全农产品的意愿较高,购买较为频繁.
目前国内定量研究主要是运用Logist 模型实证分析各解释变量对消费者对无公害农产品的认知或消费意愿,但均没有涉及到分析消费者在对无公害农产品有认知或购买意愿的基础上,其购买无公害农产品的数量及频率受制于哪些因素的影响.
鉴于此,本文将消费者购买无公害农产品的决策行为分为两个阶段进行研究,运用Heckman选择模型进行实证分析：第一阶段考察哪些因素影响消费者对无公害农产品的认知,第二阶段分析消费者在有认知的前提下购买无公害农产品的频率（比例）.
二、数据来源、变量设定及样本描述性统计
(一)数据来源
数据来源于2013年8月笔者对在安徽省合肥市的家乐福超市及合家福超市、蚌埠市的家乐福超市及沃尔玛超市购物消费者的随机调研,调查共发放调查问卷120份,经整理,获有效问卷112份,样本有效率为93.33%.其中：合肥市（55人）、蚌埠市（57人）.
本文借鉴国内外学者对于消费者购买意愿的相关研究成果,并结合我国的实际情况将影响消费者对无公害农产品的认知及购买行为的因素共分为以下五个方面：个人特征（性别、年龄、文化程度）；家庭特征（家庭人均月收入）；认知程度（对农业生态环境问题的认知）；评价变量（对普通农产品安全度的评价、对无公害农产品的信任度）；营销因素（对无公害农产品溢价的接受度）.需要特别指出的是,由于在实际销售中,不同的地区对于无公害农产品溢价程度有较大的差异,为了消除这种差异对研究的影响,本文采用了CVM（Contingent Valuing Method）的研究方法.
(二)变量的设定
根据上述的研究假设,在表1中给出了具体解释变量的定义以及其对被解释变量的预期作用方向.
(三)解释变量的描述性统计
对回收的有效问卷进行整理,得到被调查消费者的基本特征（表2）、被调查消费者对无公害农产品的认知水平和溢价支付意愿（表3）及解释变量的描述性统计（表4）.
从表2可以看出：（1）年龄结构,25岁以下的有13人,占总样本的11.61%,25—39岁年龄段的有65人,40—49岁年龄段的有31人,60岁以上年龄段的被调查者数量最少,仅3人,其分别占总样本的11.61%、58.03%、27.68%及2.68%.可见 25岁到59岁的中年消费者的占了一大半 （85.71% ）,这表明本文分析的消费者对无公害农产品的认知和购买行为比较接近中年人的水平.（2）文化程度结构,被调查者的学历水平多集中在中专和大专水平两个层次,人数为83人,占总样本的74.11%；初中及以下文化程度的为13人,本科水平的为11人,硕士及以上受教育程度的被调查人数最少,仅为5人,其分别占总样本的11.61%、9.82%及4.46%.（3）性别构成,在被调查对象中,女性为68人,占总样本的60.71%,男性为44人,占总样本的39.29%.（4）家庭人均月收入构成,1501—3000元段的人数最多,为36人,占总样本的32.14%,其次为3001—5000元段的,为28人,占总样本的25.00%,5001—8000元段的为20人,占比17.86%,低于1500元的和高于8000元的消费者比例大致相同,分别为12人和16人,占总样本的10.71%和14.29%；可见,家庭人均月收入在 3 000 元以上的消费者占到了一半以上,这说明被调查者的收入水平在当地已经达到中等偏高水平.
结论：关于本文可作为相关专业无公害农产品论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文无公害蔬菜配送论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
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